Commentary on X
我做了8年摄影。 真正让我觉得 GPT-5.6 有价值的，不是它更会聊天了，而是它让我这种不会传统编程的人，第一次把脑子里的业务经验，做成了真正能运行的产品。 过去这段时间，我用 ChatGPT + Codex 做了： - 面向装修公司的「晟景透明工地」小程序 - 监测品牌是否会被 AI 推荐的 GEO Monitor - AI影像生成、审片和返工工作流 - 管理多个开发任务的本地协作系统 以前有一个产品想法，我通常只能停在： “这个东西要是有人能做出来就好了。” 现在我可以先和 GPT-5.6 梳理需求、业务流程和风险，再让 Codex 执行代码、测试和修改。 它对我最大的帮助有三个： 1. 把模糊的想法拆成可以执行的步骤 2. 把我真正理解的行业经验转化成产品逻辑 3. 在我被“已经做出来了”的兴奋冲昏头脑时，继续追问：有人需要吗？能长期维护吗？愿意付费吗？ AI没有替代我过去8年的经验。 相反，它第一次让我看到，这些经验除了依赖我本人到现场交付，也有机会被沉淀成工具、流程和长期数字资产。 当然，它依然会犯错，写出的代码也不能闭眼上线。 但对一个非程序员来说，GPT-5.6把“我有一个想法”和“我做出了一个能运行的产品”之间的距离，缩短了很多。 这可能是我目前感受到的，AI最真实的价值。
11:49 PM · Jul 14, 2026@thsottiaux I switched to Sol because I still believe Codex should think before it acts: understand the real goal, plan like a senior engineer, then execute reliably. Instead, I still have to frame, steer, and verify everything. I switched because of high expectations—and was disappointed.
11:40 PM · Jul 14, 2026Combined views
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